对话人大AI学院最年轻博导：用AI发现物理学规律(3)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】:孙浩不想给学生设限，在指导博士生时，他通常先了解学生自身的想法及职业规划，给刚入学的学生指定一个方向，但不会限定用什么方法，给予博士生自孙浩不想给学生设限，在指导博士生时，他通常先了解学生自身的想法及职业规划，给刚入学的学生指定一个方向，但不会限定用什么方法，给予博士生自由探索的空间。
“我们解决这个问题本身就非常有意思，就是未知世界。”孙浩说，“你做出来或找到了一个规律，或者发现了一个新的知识，会变得非常excited，这种感觉不断地刺激的过程中，会让兴趣不断保持，所以说科学探索本来就有这种特质，这就是为什么那么多人热爱科学探索。”
他希望学生首先要热爱自己在做的研究，明确自己想要做什么，不必为今年有没有在顶刊发表文章而纠结，一篇Nature不是半年就能做出来的，“要做出大的成果，就要有大的胸怀和眼光。”
每个人的研究特质不同，因此孙浩会因材施教。比如一个学生逻辑思维能力较强、学习和解决问题的速度快，孙浩就引导他做些有挑战性的事；而如果一个学生不具备这种潜质，孙浩也会慢下节奏，来循序渐进地带他上手研究。
他很乐意将自己的经验分享给学生。他正在带的博士生都自我驱动力都非常强，当学生感觉最近压力大，孙浩就让他把手头的工作都停下，出去爬山旅游放松，再回来看这个问题，往往会冒出新的灵感。
同时，孙浩对学生能力的要求非常高：“如果是这个学生跟我读博士的话，他需要充分挖掘自己的潜力，把自己的研究能力提升到自己能够做到的极致。”
做到极致，不是向学生施压，而是希望学生经过训练后能凭借扎实的基本功发挥出应有的状态，这样他未来才有更广泛方向的研究可以选择。“AI+科学探索”本质上是在研究基础的AI方法，即便学生以后想尝试些不同方向，也能游刃有余。
对于学生创业，孙浩亦表示鼓励和支持。在他看来，在“AI+科学探索”方向，分子作用或激励新药研发，流体模型或推动火箭飞机设计，诸如此类的种种应用，均能通过提高效率来产生价值。
结语：期待更多跨学科人才，用AI探索科学的星辰大海
可诠释是未来AI的发展方向，而AI与科学探索的结合正好是一个重要载体。
当前“AI+科学探索”还面临多重挑战：这是一个需要深度跨学科交叉的领域，面向特定领域，需结合非常强的专业知识；此外，如何让系统既具备强大的学习能力，又兼顾数理简明的美感，这是个复杂的平衡问题，需要探索全新的AI算法。
“我们已经做了一些工作。我相信未来应该至少能够起到一个指引的作用。”孙浩举了些例子，包括符号强化学习推理策略以及稀疏回归等理论。
但现阶段“AI+科学探索”领域的人才仍相当稀缺，学生多为计算机科班出身，孙浩也希望看到更多其他方向的学生有志于在这一领域深造。
“如果数学还不错的话，基本上可以认为AI本身的门槛很低，我自己也不是计算机专业出身。”他对自己的研究生只有两个基础要求，一是对AI+科学探索有热情，二是够勤奋，勇于克服困难。
“汗水和丰收是一对挚友，勤奋和知识是一对Couple。”他期待更多年轻人加入这一方向，愿意为之付出汗水，去攻克一系列科研难题。
文章来源：《地球物理学进展》 网址: http://www.dqwlxjzzz.cn/zonghexinwen/2021/1212/994.html